一、AMD实例
AMD实例是阿里云推出的一款重磅新品，基于AMD EPYCTM Zen 2微处理器架构（代号Rome），架构属于x86架构。 AMD实例将大量虚拟化功能卸载到专用硬件上，降低虚拟化开销，提供稳定可预测的超高性能。
1.AMD计算c7a的特点
依托第三代神龙架构，提供稳定可预测的超高性能。同时，通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能和计算稳定性的数量级提升。
1）计算：处理器与内存的比例为1:2；处理器：2.55GHz AMD EPYCTM MILAN 处理器，单核睿频高达3.5GHz，计算性能稳定；支持开启或关闭超线程配置。
2）贮存：I/O 优化实例；支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘；小实例云盘IOPS和云盘带宽具有突发能力；实例存储I/O性能和对应计算规格（规格越高，存储I/O性能越强）。
3）网络：支持IPv6；超高的网络PPS数据包收发能力；小型实例网络带宽具有突发能力；实例网络性能及对应的计算规格（规格越高，网络性能越强）。
4）适用场景：视频编解码器；高网络报文收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等；Web前端服务器；大型多人在线游戏 (MMO) 前端；测试开发，例如 DevOps；数据分析、批量计算；高性能科学和工程应用；各种类型和规模的企业级应用。
2.AMD通用型g7a特点
依托第三代神龙架构，提供稳定可预测的超高性能。同时，通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能和计算稳定性的数量级提升。
1）计算：处理器与内存的比例为1:4；处理器：AMD EPYCTM MILAN 处理器，主频2.55GHz，单核睿频高达3.5GHz，计算稳定的计算性能；支持启用或禁用超线程配置
2）贮存： I/O 优化实例；支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘；小实例云盘IOPS和云盘带宽具有突发传输能力； 实例存储I/O性能对应计算规格（规格越高，存储I/O性能越强）。
3）网络：支持IPv6；超高的网络PPS数据包收发能力；小实例网络带宽 具备突发能力实例的网络性能对应计算规格（规格越高，网络性能越强）。
4）适用场景：视频编解码器；高网络包收发场景；网站和应用服务器；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；游戏服务器；测试开发，例如 DevOps；其他一般类型的企业应用程序。
3.AMD内存型r7a特点依靠神龙第三代架构提供稳定可预测的超高性能。同时，通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能和计算稳定性的数量级提升。
1）计算： 处理器与内存的比例为1:8 处理器；2.55GHz AMD EPYCTM MILAN 处理器，单核睿频高达3.5GHz，计算性能稳定；支持开启或关闭超线程配置。
2）贮存：I/O 优化实例；支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘；小实例云盘IOPS和云盘带宽具有突发能力；实例存储I/O性能 对应计算规格（规格越高，存储I/O性能越强）
3）网络：支持IPv6；超高的网络PPS数据包收发能力；小型实例网络带宽具有突发能力； 实例网络性能及对应的计算规格（规格越高，网络性能越强）。
4）适用场景：高性能数据库、内存数据库； 高网络报文收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等。；数据分析、挖掘、分发内存缓存；Hadoop、Spark 集群和其他具有大内存需求的企业级应用；区块链应用。
二、ARM 实例
基于25Gx2网络架构，提供大带宽和超强转发能力，相比其他通用计算实例，算力成本最高提升1倍。
1.ARM实例计算型c6r的特点
依托第三代神龙架构，提供稳定可预测的超高性能。同时，通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能和计算稳定性都得到了数量级的提升。
1）计算：处理器与内存的比例为1:2； 处理器：2.8 GHz Ampere Altra 处理器，计算性能稳定。
2）贮存：I/O 优化示例；支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘；实例存储I/O性能对应计算规格（规格越高，存储I/O性能越强）。
3）网络：支持IPv6；超高网络PPS收发能力\n小实例网络带宽具有突发能力；实例网络性能对应计算规格（规格越高，网络性能越强）。
4）适用场景：容器、微服务；测试和开发，例如 DevOps；网站和应用服务器；基于 CPU 的机器学习推理；高性能科学和工程应用。
2.ARM通用型g6r特点
依托第三代神龙架构，提供稳定可预测的超高性能。同时，通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能和计算稳定性的数量级提升。
1）计算：处理器与内存的比例为1:4；处理器：Ampere Altra处理器，主频2.8GHz，计算性能稳定。
2）贮存：I/O 优化示例；支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘；实例存储I/O性能对应计算规格（规格越高，存储I/O性能越强）。
3）网络：支持IPv6；超高网络PPS收发能力\n小实例网络带宽具有突发能力；实例网络性能对应计算规格（规格越高，网络性能越强）。
4）适用场景：容器、微服务；测试和开发，例如 DevOps；网站和应用服务器；游戏服务器；基于 CPU 的机器学习推理。
三、GPU云服务器
GPU云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是一种提供GPU计算能力的弹性计算服务，具有超强的计算能力和服务，用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理等多个应用场景。作为亚洲第一的云服务商，阿里云随时为您提供触手可及的计算能力，有效缓解计算压力，提升您的业务效率，助您提升企业竞争力。
一、GPU云服务器gn6i的特点
1）计算：GPU加速器：T4；创新的Turing架构；单 GPU 显存 16 GB（GPU 显存带宽 320 GB/s）；单 GPU 2560 CUDA 核心；单 GPU 多达 320 个图灵张量核心；可变精度 Tensor Cores 支持 65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS；处理器与内存的比例约为1:4；处理器：2.5 GHz Intel Xeon Platinum 8163 (Skylake)。
2）贮存：I/O 优化实例；支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘。3）网络：支持IPv6；实例网络性能对应计算规格（规格越高，网络性能越强）
4）适用场景：AI (DL and ML) Reasoning，适用于计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统；云游戏云实时渲染；AR和VR云实时渲染；重新加载图形计算或图形工作站；GPU加速数据库\ n高性能计算
2.GPU云服务器gn6v的特点
1）计算：使用NVIDIA V100 GPU计算卡；GPU加速器：V100（SXM2封装）；创新的 Volta 架构；单 GPU 显存 16 GB HBM2（GPU 显存带宽 900 GB/s）；单 GPU 5120 CUDA 核心；单 GPU 640 张量核心；持 6 条 NVLink 链路，每条 25 GB/s，总计 300 GB/s；处理器与内存的比例约为1:4；处理器：2.5 GHz Intel Xeon Platinum 8163 (Skylake)。
2）贮存：I/O 优化实例；支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
3）网络：支持IPv6；实例网络性能对应计算规格（规格越高，网络性能越强）
4）适用场景：深度学习，如图像分类、无人驾驶、语音识别等智能算法训练、推理应用；科学计算，如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。
